科技日报北京7月23日电 （记者张梦然）《天然》杂志23日报导，美国Meta公司推出的一款全新神经运动手环，能让用户经过手写动作这类手势与计算机进行交互。这种设备将手腕处肌肉运动发生的电信号，转换成计算机指令，一起无需个性化校准或侵入性手术。该效果标志着高功能生物信号解码器运用获得重大进展，其能让人类与计算机的交互更丝滑，并扩展可及性规划。
人类与计算机和手机等设备的传统交互方法是，运用键盘、鼠标和触屏这类输入设备做直接触摸。这类交互具有局限性，尤其是在“移动场景”下。
来自Meta实际实验室的一支团队，使用数千名受试者的练习数据开发了一个高灵敏度手环，能勘探手腕处肌肉的电信号并将其转换成计算机信号。团队随后使用深度学习创建了泛型解码模型，其无需个别校准就能精确翻译不同的用户输入。
该解码模型的功能表现出“标准规律”，即功能随模型架构扩展和数据添加而优化。假如依据特定个别数据来进行个性化优化，功能还能愈加进一步提高。“标准规律”和个性化的效果，也为未来可大规模的运用的生物信号解码器指明晰方向。
该设备使用蓝牙接收器与计算机进行通讯，能实时辨认手势，完结对一系列计算机交互的省力控制。这些控制可用于完结虚拟导航和挑选使命，以及每分钟20.9个单词的手写文本输入（手机键盘打字速度平均为每分钟36个单词）。
该神经运动手环为身体机能各异的人士供给了一种可穿戴的计算机通讯方法。神经运动接口很合适进一步研讨，以探究该技能的可及性运用，如改进行动力下降、肌无力、手指截肢、瘫痪等人群与计算机的交互。
为推进在更大集体中对外表肌电信号的研讨，团队还在论文中揭露发布了一个数据库，其间包括来自300名受试者对悉数三项使命的逾100小时的外表肌电信号记载。
这是人机交互范畴一项具打破含义的效果。咱们或许很熟悉体感游戏的操作，但神经运动手环的精度和信号源都与之有很大差异，且不依靠摄像头或惯性传感器。它的运用不只限于提高日常设备控制的快捷性，如虚拟导航和手写输入，更重要的是能为行动不便人群供给全新的可穿戴通讯方法，拓宽了人机交互的可及性鸿沟。此外，研讨团队揭露的外表肌电信号数据库，也为后续研讨供给了名贵资源，可推进该技能向更广泛的运用场景跨进。
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